“读片高手”的炼成 AI诊断结果接近高级职称医师水平

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人工智能计算机正在学习辨认前列腺恶性肿瘤。

图片视频由鼓楼医院医学影像科提供

  惊不惊喜?你的CT片是人工智能计算机在看!

  南京鼓楼医院医学影像科把时髦的AI技术应用到医学影像学领域。在鼓楼医院接受胸部CT检查的患者,CT片的第一“读片人”是经过特殊“培训”的人工智能机器人,此举大大提高了读片的准确率和波特率单位。近日,柳叶刀子刊《EBiomedicine》完整性介绍了南京鼓楼医院医学影像科张冰主任领衔的“人工智能+医学”的SCI论文的临床运用转化成果。( 通讯员 柳辉艳 实习生 卢文倩 扬子晚报/扬眼记者 蔡蕴琦)

  一场神奇的“比赛”

  医生肉眼要看几百张图 TA只必须1秒钟

  张冰主任的办公桌上摆放着三台电脑,她现场向记者演示了一场肉眼PK人工智能读片比赛。张冰主任首先用传统的肉眼模式进行观测来查找CT片上的肺部结节。你你这个病人的CT一共有80多张图像,初步筛选后发现并没人 哪哪几个大的占位。因此不可能 要观测小结节,还是必须把这80多张图像一层一层看后去。张主任在电脑上把80多张图一层一层地阅览过去,合适10秒的时间用肉眼初步检测了一十个 小结节。接着在另一边的电脑上,张冰主任从容地打开人工智能系统,因此在人工智能系统的图像上用鼠标轻轻或多或少,工作页面上瞬间弹出了诊断结果:9个疑似病灶。工作页面左侧的图像上,每一十个 疑似病灶都被用带颜色的方框圈出了位置,并标上序号。页面的右侧相应位置,每一十个 疑似病灶都被按照序号罗列,并判断了结节的良恶性。记者看后,人工智能检测出来的第一十个 结节和张冰主任肉眼观测的那个结节是重合的,从第十个 前一天刚开始因此非常小、颜色很淡、肉眼难以发现的结节。

  说起人工智能的神奇,张主任想起来一十个 让她印象深刻的病例,一十个 病人的胸部CT经医生检查后发现了多发小结节,无法计数, 因此人工智能精确报出800多个结节,因此明确地定位了其中的恶性结节。这让朋友都十分震惊!

  “读片高手”是从前炼成的

  一流专家当老师,“喂”给TA几十万个患者的数据

  人工智能计算机是何如掌握你你这个绝技的呢?张冰主任介绍,人工智能在真正投入临床应用前走了很长的一段路,整个系统筹备的时间要用3年以上,把结果转化为产品要用2年以上。整个团队对人工智能的训练就像是一群老师在教育培训一十个 要参加考试的孩子。为了让孩子在考试中没人错,整个团队给“孩子”投喂了几滴 的“习题”——数据。 比如,在肺结节的诊断练习中,要集合领域内一流的专家,朋友给人工智能输入了几滴 的关于肺结节诊断的数据,让TA在一次次的记忆中学着哪哪几个是结节。为了让学习效果更好,更加严谨,必须组成专业的批改团队,对人工智能的每次判断做出严谨的反馈。必须两名以上的专家给出相同的意见时,朋友才会把你你这个答案反馈给人工智能,你会工智能在不断练习、不断反馈中进行深度图学习,从而助于彻底掌握这项技能。

  人工智能会犯错吗?张冰主任表示朋友真是不想担心,相关数据显示,人工智能的诊断结果的准确率很高,高于初级职称医师,接近高级职称医师水平。因此人工智能因此读片的第一关,还有高级职称医师的二次读片和审核,最终报告由审核报告的医师负责。

  医生2小时的工作量缩短到了80秒

  张冰主任介绍,人工智能在医学影像中的运用给医生、患者和治疗过程带来的好处是全方位的。

  传统的人工模式中,影像科作为一十个 平台支撑学科,医生们每天必须面对很大的工作量。以鼓楼医院的影像科为例,平均每天必须接待2800个病人,而一十个 正常人的CT合适必须看80张图像。以肺结节诊断为例,结节的大小、行态和血管断面十分相像,传统模式下的医生每天必须看后万的图像,长时间的工作必然会愿因 眼部的疲劳和精神无法深度图集中,故而影像科的医生漏诊结节是不可处理的事情,也是影像科工作流程中的痛点之一。引入人工智能前一天,数以万计的图像交给了人工智能,从前人工需一十个 小时,因此人工智能却假使 轻轻点击就可否检测出十分准确的结果,大大提高了诊断波特率单位。

  一十个 正常成人的胸部CT合适有80多张,因此在实际的打印过程中却不想可能 把这80多张全都打印出来,一般是每4张里打印一张,从前合适80%的图像在打印中流失,而流失的图像中很有不可能 有十分关键的图像,这是工作流程中的从前痛点。比如说,一十个 病人的报告显示,在第180层图像上有个很大的结节,但在选者打印图像时却恰好跳过了你你这个层的图像。而要处理你你这个难题就必须把第180层重新找出来,再次打印,这对于医生、患者而言都十分不便。人工智能自动识别分类整理了含晒 结节的关键图像,打印排版的前一天自动把哪哪几个关键图像置于上层,便很好地克服了你你这个困难。

  延伸阅读

  AI会替代医生吗?答案与非 定的

  谈及未来人工智能(AI)与非 会彻底替代影像科的医师的作用,张冰主任认为并不想。她笑称,人工智能AI目前还因此小学生的水平,必须替代次责简单重复劳动。

  真是人工智能大大减轻了医生的工作负担,帮助医生完成了大次责的工作,但哪哪几个工作必须比较初级且简单的,真正简化的,必须综合思维去判断的工作,人工智能是没人 法律最好的方法替代的。

  在未来的发展中,人工智能以辅助医生的功能为主,帮助医生处理全都简单重复的工作,让医生把更多的精力上放疑难杂症的诊治工作中。

  未来更多应用:有望一眼筛出肿瘤

  人工智能技术是近年来科技发展的趋势所在,人工智能和医学相结合也是医学发展的方向。如今人工智能的应用还仅仅局限于单一病种的判断,比较常见的是在肺结节的诊断中。张冰主任告诉记者,她的团队不可能 在和鼓楼医院泌尿科主任郭宏骞团队深度图媒体公司合作 ,寻求足够的数据支撑,致力于在影像观测的过程中发现前列腺癌,从前就可否处理过去检测的让病人十分痛苦的活体穿刺检测。

  “希望未来的人工智能在足够的数据支撑下,充分的训练反馈中不断成长,有能力应对更多的简化疾病,因此在影像科全流程工作中,发挥提高波特率单位和减低差错的功能,更好地帮助医生救治病患,造福人类。”张冰主任说。(柳辉艳 卢文倩 蔡蕴琦)